数据科学与大数据技术（080910T）专业介绍

一、专业基本信息

信息工程学院数据科学与大数据技术专业设置于2018年，现有全日制在校本科生446

人，该专业秉承“伦理、创新、品质、绩效”的办学理念，立足我国和河南省大数据行业发展现状，把握未来大数据行业发展趋势，致力于培养适应行业需求的技术型人才。

该专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，借助信息、计算机等学科资源，按“地方性、应用型、信息化、开放式”专业定位，以“理论厚实、能力本位、市场需求”为导向，培养掌握数据科学的理论与方法，熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型专门技术人才。

该专业2022届毕业生研究生录取率达到11%，录取院校包括郑州大学、河南大学、海南大学等；计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中级通过率达到30%以上；学生在全国大学生数学建模大赛、ACM竞赛、河南省大学生程序设计竞赛等均取得不菲的成绩。

二、培养目标

本专业坚持党的教育方针，坚守为党育人、为国育才的初心，落实“立德树人”根本任务，面向中原区域经济发展，培养适应经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，掌握数据科学的基本理论和大数据技术基础知识，具有社会责任感、创新精神和学习意识，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统开发、管理维护等实践能力，能够在科研、教育、研发、行政管理等相关领域从事数据分析与应用、大数据管理、数据科学研究、大数据系统开发和运维等工作的高素质应用型人才。

三、主干学科

计算机科学与技术

四、核心课程及主要实验

核心课程：数据结构、数据库原理及应用、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、大数据技术、数据仓库与数据挖掘、数据分析技术等。

主要实验：大数据Python基础课程设计、大数据技术课程设计、数据可视化课程设计、大数据应用综合实验、数据分析综合实验、UI设计综合实验等。

五、修业年限

基本学制为四年，并实行3-7年弹性学制。