一、专业简介

《大数据技术与应用》微专业秉持“技术驱动、应用导向”的教学理念，面向全校非计算机专业各年级本科生招生。本专业注重培养学生的大数据技术能力与跨学科融合创新意识，通过“大数据+行业”的培养模式，打破专业壁垒，开展面向金融、贸易、管理、财会、文法、艺术等领域的“数据赋能”复合型人才培养。

二、培养目标

本专业旨在培养适应数字经济时代需求，具备跨学科知识融合能力的高素质复合型人才。通过项目导向式教学，使学生掌握大数据采集、处理、分析与可视化的全流程技术栈，并能够将大数据技术与原专业领域知识深度融合，运用数据思维和现代分析工具解决各领域场景中的复杂问题。最终培养出既精通本专业知识，又具备数据驱动决策能力的创新型、应用型人才。

三、招生对象

适合全日制在校本科生选修。

四、学制与学分

修读年限为一学年，10学分。

完成各门课程学习，并取得合格成绩，即可获得对应学分，学分修满后可获得微专业结业证书，证书由教务处统一发放，并提供该微专业成绩单。

五、课程设置

《大数据技术与应用》微专业教学时间为2个学期，课程设置如下表。

六、教学内容

为系统化培养学生的大数据能力，本微专业的教学内容规划为以下三个核心模块，旨在引导学生从技术基础走向行业融合应用。

模块一：数据基础与编程工具

本模块致力于为学生奠定坚实的数据处理根基，重点掌握大数据领域核心的编程语言与数据管理技术。课程涵盖《大数据Python基础》与《数据库应用技术》，学生将学习运用Python进行数据操作、逻辑控制与函数设计，并熟练使用MySQL进行数据库的创建、查询与管理，培养学生数据管理能力的初步构建。

模块二：数据处理分析与可视化技术

本模块聚焦于大数据技术的核心流程，即数据的处理、分析与结果呈现。学生将在《数据采集与预处理》课程中掌握网络爬虫等数据获取方法，并学习数据清洗、集成与变换等预处理技术；进而通过《Python数据分析与可视化》和《大数据技术》课程，利用Python数据分析库和分布式计算框进行数据挖掘与建模，并最终通过可视化工具将分析结果直观展现，完成从原始数据到洞察见解的全流程实践。

模块三：行业赋能与创新实践

本模块旨在推动大数据技术与学生原专业的深度融合。教学内容以项目式教学为主导，将前述模块所学的技术应用于真实行业场景。通过解决实际问题的项目实践，着重培养学生的数据思维、跨学科创新能力和团队协作精神，最终实现培养“既精通本专业知识，又具备数据驱动决策能力的高素质复合型人才”的核心目标。

一、报名须知

1.微专业修读课程所获学分不可转换为本科专业课程学分；

2.微专业是非学历教育，不在中国高等教育学生信息网（学信网）备注信息，不授予学位；

3.不尽事宜请加入QQ群咨询，最终录取结果将在QQ群通知。

二、联系方式

《大数据技术与应用》微专业负责人：刘敏娟老师

电话：13523538727（微信同号）

微专业咨询及报名QQ群（747323190）：