数据科学与大数据技术教研室在9月11日针对“2026届数据科学与大数据技术专业毕业论文选题”展开了会议。此次会议由教研室主任刘敏娟老师主持，全体教研室教师参会，共同为新一届毕业生论文选题 “定方向、提质量、谋创新”。

会议开始，刘敏娟老师首先回顾了2026届毕业生毕业论文工作的成果以及需要改进的地方。她指出，毕业论文是连接课堂理论与产业实践的关键纽带，2026届选题需在延续“实用性”基础上，进一步突出“前沿性”与“创新性”，既要覆盖大数据核心技术，更要回应数字经济发展中的新问题、新需求。

会上，各位教师围绕数据科学与大数据技术的最新发展趋势、行业应用热点以及学生兴趣点展开了热烈讨论。大家纷纷提出自己的见解和建议，从数据分析、机器学习、数据挖掘、数据可视化等多个角度探讨了可能的选题方向。同时，教师们还就选题的 “可行性阈值” 达成共识。一方面要避免选题过于空泛；另一方面要兼顾学生技术基础差异，确保每位学生都能 “跳一跳够得着”，在实践中提升能力。

刘敏娟老师对各位教师的建议进行总结点评。同时，希望全体教师能够继续保持团结协作的精神，共同努力，为学生们提供更加优质的教学和科研服务，助力学生以高质量科研成果提升就业竞争力与行业适配度。