近日，信息工程学院人工智能教研室组织召开“专业核心课建设规划与思路”教学研讨会。会议旨在顺应人工智能技术快速发展趋势，优化专业课程体系，提升人才培养质量。教研室全体教师参加研讨。

教研室主任在开场发言中指出，专业核心课程是人才培养的基石，必须紧跟技术发展前沿，既要夯实理论基础，又要强化实践能力，培养符合产业需求的创新型人才。

与会教师围绕核心课程设置、教学内容优化、实践教学强化等议题展开深入讨论。大家一致认为，要构建“厚基础、强实践、重创新”的课程体系，对《机器学习》《深度学习》《自然语言处理》等核心课程进行系统规划，明确课程间的逻辑关系与教学内容侧重。

在实践教学方面，会议提出要加大实验实训比重，引入企业真实案例，完善实验教学平台，形成理论教学与实践训练有机结合的教学模式。同时，要推进教学方法改革，积极采用项目式教学、案例教学等多元化教学方式，完善课程考核评价机制。

本次研讨会明确了核心课程建设方向，凝聚了教学改革共识，为打造特色鲜明、质量过硬的人工智能专业课程体系奠定了坚实基础。教研室将持续推进课程建设与教学改革，着力提升人才培养质量。