为确保2025-2026学年第一学期大数据专业课程教学质量，2025年10月23日下午，数据科学与大数据技术教研室召开集体备课研讨会。会议由教研室主任刘敏娟老师主持，全体教师参会，围绕 “精准对标课标、共研优质教学方案” 展开深度交流，覆盖《大数据技术》、《数据挖掘》等多门核心课程。

会议开始，刘敏娟主任结合往届集体备课成果与新学期教学需求作开场发言。她强调，集体备课是实现 “同课异构、资源共享、质量共提” 的关键路径，需覆盖 “课标解读 — 重难点拆解 — 教学方法设计 — 实践案例筛选 — 效果评估” 全流程，此次会议旨在凝聚集体智慧，形成 “标准化+个性化” 结合的教学方案。

备课分享环节中，各位教师分别就课程内容衔接、重难点教学设计、实践案例更新等方面进行了详细的分享。他们结合自己的备课经验，介绍了很多实用方法。且会中教师还围绕 “如何平衡最新技术纳入与教学大纲要求”“跨课程备课协调机制” 等共性问题展开研讨，现场交流氛围浓厚。通过此次分享会，不仅收获了很多可落地的备课经验和技巧，还拓宽了教学思路，增强了提升课程质量的信心。

最后，刘敏娟主任对本次分享会进行了总结，她表示，各位教师的经验既有“方法论”又有“实操案例”，为后续核心课程备课提供了清晰路径。此次分享会的开展，不仅为教研室教师提供了一个宝贵的交流平台，也为教研室构建系统化集体备课体系奠定了基础。