4月25日至26日，数据科学与大数据专业2026届毕业生论文答辩工作有序开展。本次答辩为期两天，分三组同步进行，吸引了众多师生的关注，不仅是对毕业生学业成果的集中检验，更是专业教学成果的一次精彩展示。

答辩现场，各答辩组均由学院学科带头人、骨干教师组成，确保了答辩评审的专业性与严谨性。答辩过程中，毕业生们精神饱满、自信从容，通过精心制作的PPT，结合丰富的数据可视化图表，清晰阐述了各自论文的研究背景、研究方法、核心成果与创新点。其研究课题紧密贴合行业实际需求，涵盖基于深度学习算法的疲劳驾驶检测、城市交通大数据分析等多个方向，充分彰显了数据科学与大数据专业“重实践、强应用”的学科特色和应用价值。

问答环节中，评委老师们秉持严谨负责的治学态度，从专业视角出发，围绕论文的数据采集合理性、模型构建逻辑性、结论可靠性及研究创新性等关键环节，进行了深入细致的提问与点评。面对评委的提问，毕业生们沉着应对、条理清晰，结合所学专业知识逐一回应，同时虚心聆听专家建议、认真记录改进方向，现场学术氛围浓厚而热烈。

此次答辩不仅是一场学业考核，更是一场高质量的学术交流盛宴。毕业生的研究课题覆盖数据挖掘、机器学习、数据分析与可视化等多个领域，展现出扎实的专业功底、多元化的研究视角和较强的创新能力。评委们严谨的学术态度、专业的评审指导，也让毕业生们在交流中拓宽了学术视野、明晰了改进方向，收获颇丰、受益匪浅。

历时两天的答辩工作在严谨有序的氛围中圆满结束。此次答辩为毕业生搭建了展示自我、交流学习的平台，也为专业后续教学改革提供了重要参考。未来，数据科学与大数据专业将持续深化教学改革，聚焦学生实践能力与创新思维培养，不断提升教学质量，为社会输送更多高素质、复合型数据科学专业人才。