为深入推进课程思政建设，落实立德树人根本任务，挖掘专业课程育人内涵，提升青年教师教学能力与思政融入水平，2026年5月14日，智能科学与技术教研室在学院会议室开展课程思政教学公开示范课活动。本次示范课由李艳萍老师主讲，教研室全体教师参与观摩学习、交流研讨。

本次示范课以《机器学习》核心知识点“方差与偏差”为授课主题，聚焦工科专业课程“知识传授+能力培养+价值引领”三位一体教学目标，打破传统工科课程重理论、轻思政的教学壁垒。授课过程中，李艳萍老师立足专业知识核心，条理清晰地讲解了方差、偏差的基本概念、计算公式、核心区别，结合机器学习模型训练、算法优化中的实际案例，深入浅出地剖析二者在模型拟合、误差分析中的关键作用，帮助在场教师清晰掌握该知识点的重难点教学方法。

在专业教学基础上，李艳萍老师巧妙融入课程思政元素，实现专业知识与思政教育的深度融合。她结合方差与偏差的辩证关系，引申出治学做事的人生哲理：偏差代表认知与目标的偏移，方差象征实践过程的波动。同时，结合人工智能领域科研工作者精益求精、攻坚克难的科研精神，引导学生树立严谨求实的科学态度、求真务实的治学作风和精益求精的工匠精神。整堂示范课教学设计精巧、逻辑层次清晰、思政融入自然，既夯实了专业教学根基，又凸显了课程育人温度，为青年教师提供了良好的教学示范。

此次课程思政公开示范课活动，有效搭建了教研室教师教学交流互助平台，进一步提升了青年教师的课程思政教学设计与实践能力。下一步，智能科学与技术教研室将持续深耕课程思政建设，常态化开展教学研讨、示范课观摩活动，深挖各类专业课程育人资源，推动课程思政全覆盖、深融合，切实提升人才培养质量，助力学院教育教学高质量发展。