为扎实做好 2026-2027 学年第一学期专业教学工作，进一步优化核心课程教学设计，提升大数据专业人才培养质量，于9月17日，数据科学与大数据技术教研室组织开展新学期集体备课研讨会。本次会议由教研室主任刘敏娟老师主持，教研室全体教师参会，围绕“立足学情优化教学设计，打磨核心课程教学方案”开展交流，研讨《大数据技术》《数据挖掘》等核心课程。 会上，刘敏娟结合上学期教学反馈与新学期学情做开场讲话。她指出集体备课要落实课标解读、重难点拆解、实践案例设计、教学评价等全流程，打造标准化兼具个性化的教学方案。

备课研讨环节，承担《大数据技术》的郭顺老师发言，他提出课程要采用任务驱动教学，拆解实操任务，搭建分层实训案例库，解决学生理论易懂、实操困难的问题。负责《数据挖掘》课程的付连友老师分享备课思路，他建议简化复杂数学推导，强化项目式实践，完善过程性考核，重点培养学生数据应用思维。其余教师围绕新技术融入课堂、跨课程内容协调、课程思政融入等问题展开交流，现场研讨氛围浓厚，积累了诸多实用教学思路。 最后刘敏娟作总结。她肯定各位老师的研讨成果，此次集体备课为教师搭建交流平台，进一步夯实教研室常态化集体备课体系，为新学期课程教学实施提供有力支撑。